CFP Réseaux & Histoire, Aix-en-Provence, 21-22 octobre 2020

Via Res-Hist and HNR: the call for papers for the next Res-Hist event.

Cfp: La sixième rencontre du groupe Res-Hist (Réseaux & Histoire) “Réseaux bipartis en histoire” + training at Aix-en-Provence, 21-22 octobre 2020

Workshop

Créé en 2013, le groupe Res-Hist est un collectif destiné à favoriser les échanges scientifiques autour des réseaux en histoire. Il organise des rencontres qui réunissent, autour d’une thématique donnée, les chercheur·se·s qui mettent en œuvre des analyses de réseaux dans leurs travaux, quels que soient les périodes étudiées, les objets d’analyse, l’état d’avancement des travaux ou le niveau d’études. Ces rencontres ont permis à des spécialistes venus de différents horizons de se rencontrer et d’échanger, à la fois en termes épistémologiques, méthodologiques et techniques.

Dans le sillage des précédentes rencontres qui se sont tenues à Nice (en 2013 puis en 2016), Toulouse (2014), Paris (2015) et Rennes (2019), nous organisons la sixième rencontre du groupe Res-Hist les 21 et 22 octobre 2020 à l’Université Aix-Marseille, en partenariat avec le projet ERC ENP-China. Notre initiative est également soutenue par le GDR Analyse de réseaux en Sciences humaines et sociales. Nous proposons que les contributeurs et contributrices de ces journées discutent de la thématique suivante : « Réseaux bipartis en histoire ».

Les travaux qui mettent en œuvre l’analyse de réseau sur des sources et des objets historiques ont longtemps porté, et portent encore dans leur grande majorité, sur des réseaux dits unipartis ou unimodaux, c’est-à-dire que les liens ne concernent qu’un seul type d’acteur (souvent, seulement des personnes physiques). Or les sources font apparaître des liens entre une grande variété d’entités (individus, organisations, lieux, événements, objets matériels ou culturels, etc.) qu’il est souvent intéressant d’étudier pour elles-mêmes, sans immédiatement essayer de les transformer en un réseau uniparti. Si les réseaux bipartis sont restés en retrait dans les travaux publiés jusqu’ici, c’est d’abord parce qu’ils apparaissent plus difficiles à étudier ; en effet, les principales techniques d’analyse et les algorithmes de visualisation ont été développés pour des réseaux unipartis.

Néanmoins, depuis une vingtaine d’années, les études empiriques donnant lieu à des réseaux bipartis se sont multipliées sur des sujets très variés, comme la présence de dirigeants à des conseils d’administration (corporate interlocks), les rôles d’acteurs dans des films, la participation de scientifiques à des colloques ou la co-publication dans des revues. En parallèle, les méthodes permettant d’analyser directement les réseaux bimodaux ont connu des progrès significatifs. Ce renouvellement appelle un effort de clarification et une réflexion critique autour de ces méthodes et de leur pertinence même pour l’analyse historique. C’est précisément le but de cette sixième rencontre que de faire dialoguer des chercheur·se·s qui mobilisent, dans des perspectives variées, les réseaux bimodaux.

Dans cette optique, nous invitons à proposer des contributions qui étudient des réseaux bipartis en s’interrogeant sur les enjeux méthodologiques qu’ils soulèvent – qu’ils concernent l’extraction de l’information dans les sources, la structuration des données, ou les techniques d’analyse et de visualisation (relevant de l’analyse de réseau ou d’autres méthodes).

Selon la formule consacrée lors des précédentes journées Res-Hist, les intervenant.e.s fourniront un texte (déjà publié ou non) qui sera mis en ligne à l’avance et présenteront leurs propos oralement en 20 minutes maximum, qui seront suivies par 30 minutes de débat et d’échange avec la salle. Des présentations par des invité.e.s et des ateliers de formation à l’analyse de réseaux et à ses logiciels seront également proposés avant les rencontres.

Les propositions de communication, d’une longueur d’une page (500 à 1000 mots env.) et accompagnées des nom, statut, affiliation et adresse mail, devront être adressées avant le 15 mai 2020 par courriel à Cécile Armand (cecile.armand@gmail.com) et à Christian Henriot (christian.r.henriot@gmail.com). Elles devront présenter brièvement le contexte de la recherche, les sources et les données utilisées, la méthode proposée et les résultats attendus.

Le résultat de la sélection sera communiqué à la fin du mois de juin 2020, après examen par le conseil scientifique. Les textes présentés seront fournis avant le 15 septembre 2020.

Pour les intervenant.e.s l’organisation prendra en charge une à deux nuitées et les repas au cours de la rencontre. Les frais de transport sont à la charge des intervenant.e.s ou de leur laboratoire.
Cette initiative est possible grâce au soutien de l’ERC ENP-China (AMU), de l’Irasia (AMU), du laboratoire TELEMME (AMU), d’AMU (ALLSH) et du GDR CNRS Analyse de réseaux en SHS.

Dates à retenir :

  • 15 mai 2020 : envoi des propositions
  • Fin juin 2020 : résultats
  • 15 septembre : envoi des articles finalisés pour mise en ligne
  • 21-22 octobre : 6e rencontres Res-Hist à Aix-Marseille Université

Les rencontres Res-Hist se dérouleront du 21 octobre (après-midi) au 22 octobre (soir). Elles seront précédées de deux journées d’initiation à l’analyse de réseaux les 19-21 octobre 2020 à Aix-en-Provence (voir les détails ci-dessous et l’appel ci-joint).

Comité scientifique

Laurent Beauguitte (CNRS-GDR Analyse de réseaux en SHS)
Pierre-Yves Beaurepaire (Université Côte d’Azur, CMMC)
Francesco Beretta (CNRS, LARHRA)
Claire Bidart (CNRS, LEST)
Pierre Gervais (Université Paris 3, CREW)
Claire Lemercier (CNRS-Sciences Po Paris)
Sylvia Marzagalli (Université Côte d’Azur, CMMC)

Comité d’organisation

Cécile Armand, Université Aix-Marseille (IrAsia)
Xavier Daumalin, Université Aix-Marseille (TELEMME)
Julien Dubouloz, Université Aix-Marseille (Centre Camille Julian)
Christian Henriot, Université Aix-Marseille (IrAsia)

Initiation (gratuite) à l’analyse de réseaux (19-21 octobre)

Cette formation est proposée par le groupement de recherche Analyse de réseaux en SHS, en collaboration avec le groupe Réseaux et Histoire. Elle se déroulera sur deux jours : elle débutera le 19 octobre après-midi et se terminera le 21 octobre à midi.

Cette formation s’adresse à toute personne engagée dans une démarche de recherche en SHS et souhaitant s’initier à l’analyse de réseaux (doctorant.e.s, IE, IR, MCF, etc.). Aucun prérequis n’est attendu.

La formation est gratuite ; le transport, l’hébergement et les repas des participant.e.s ne sont pas pris en charge. Le nombre de participant.e.s est limité à 20.

  • Date limite d’envoi des candidatures (2 pages comprenant un cv court et une lettre de motivation) : 31 mai 2020.
  • Date d’envoi des réponses aux candidat.e.s : 30 juin 2020

 

Training

En lien avec les sixièmes rencontres Res-Hist qui se tiendront à Aix-en-Provence les 21-22 octobre 2020, le groupement de recherche Analyse de réseaux en SHS, en collaboration avec le groupe Réseaux et Histoire, organise deux journées de formation à Aix-en-Provence les 19-21 octobre 2020. Cette formation débutera le 19 octobre après-midi et se terminera le 21 octobre à midi.Elle s’adresse à toute personne engagée dans une démarche de recherche en SHS et souhaitant s’initier à l’analyse de réseaux (doctorant.e.s, IE, IR, MCF, etc.). Aucun prérequis n’est attendu.La formation est gratuite ; le transport, l’hébergement et les repas des participant.e.s ne sont pas pris en charge. Le nombre de participant.e.s est limité à 20.Date limite d’envoi des candidatures (2 pages comprenant un cv court et une lettre de motivation) : 31 mai 2020.Date d’envoi des réponses aux candidat.e.s : 30 juin 2020

Submit your abstracts now for The Connected Past

We are delighted to announce the next Connected Past conference (networks and complexity in archaeology and history), which will take place in Aarhus Denmark on 24-25 September. The call for papers is open now until 15 March.
CALL FOR PAPERS
The Connected Past 2020: Artefactual Intelligence
September 24-25, Aarhus University
Abstracts (max. 250 words) should be sent to connectedpast2020@gmail.com
Deadline: March, 15th 2020*
Please include your name, affiliation, and your choice of session format (20 minute thematic presentation or 10 minute work-in-progress presentation)
*The scientific committee will seek to communicate its decision before mid-April 2020
Our keynote speakers are Marcia-Anne Dobres on agency in archaeology and Juan Barceló on Artificial Intelligence in archaeology.
Computational models used by archaeologists are becoming increasingly complex. We create and tackle ever larger datasets, include more parameters and make machines learn by themselves. Recent approaches to network theory in archaeology, and the historical sciences more generally, have embraced agents, agency and practice theory. But where does this leave objects? Since the earliest days of the discipline, objects have been at the core of the archaeologist’s enquiry. However, until recently, objects were left heavily undertheorised. With the advance of object-related theories, such as ANT or the New Materialism approaches, agency is extended not just to humans but to the objects and materials they handle as well. Does this mean that digital archaeologists and historians are to move from Artificial Intelligence to Artifactual Intelligence? And if so, how?
Being a community of scholars interested in recent theoretical and methodological innovations in archaeology and the historical sciences, the Connected Past Conference provides a forum for presenting and discussing ongoing work on the intersection between archaeology,  history, digital approaches and theory. The conference will be preceded by a two-day practical workshop (limited capacity, open call for participants to follow soon).
This year’s conference focuses specifically on the topic of artefacts, human and material agency, artificial and artefactual intelligence and their place within archaeological and historical network studies. In addition, we also welcome presentations on any topic related to archaeological or historical network research and complexity science.
We invite abstracts for 20-minute presentations on these and related topics for consideration to the scientific committee. In addition, there will be a session on general topics related to network science in archaeology and the historical sciences. We equally welcome abstracts for 10-minute presentations on work-in-progress.
Conference organisers:
Lieve Donnellan
Rubina Raja
Søren Sindbæk
Tom Brughmans
Get in touch!
Twitter: #TCPAarhus

5 postdocs and 3 PhD position in Cultural Data Analytics, Tallinn

A great opportunity at Tallinn University, to work on Cultural Data Analytics with Max Schich: the Humanities Network Science guru! I can very much recommend applying for the below posts.

http://cudan.tlu.ee/positions/ 

Five postdoctoral or senior Research Fellow positions in Cultural Data Analytics are currently open for application (deadline March 16, 2020).

Three fully funded PhD student positions in Cultural Data Analytics will be announced shortly (applications open from March to June, 2020).

Five Research Fellow Positions in Cultural Data Analytics

Tallinn University has announced an open competition for five positions of Research Fellow in Cultural Data Analytics in H2020 funded ERA Chair project CUDAN to commence as follows:

2 positions in Baltic Film, Media, Arts and Communication School;
2 positions in the School of Humanities
1 position in the School of Digital Technologies

Start of the employment contract is negotiable: between 15.06.2020- 01.09.2020. The duration of the contract is up to 3,5 years.

Funded through the European Commission, the designated CUDAN ERA Chair holder, Professor Maximilian Schich, together with the CUDAN project team, the Baltic Film, Media, Arts and Communication School, the School of Humanities, and the School of Digital Technologies at Tallinn University, is looking for research fellows in the area of Cultural Data Analytics to deepen our understanding of the nature of cultural interaction, cultural dynamics, and cultural evolution, doing research while nurturing multidisciplinary cross-fertilization. Through this recruiting, the CUDAN project will bring together a group of at least 5 research fellows and 5 PhD students to harness the rare high-risk/high-gain opportunity of combining multidisciplinary science, computation, information design, with art and cultural history, cultural media studies, and cultural semiotics, in close collaboration and co-authorship. The newly established research group will form the core of the CUDAN Open Lab, which, in addition to research, aims to function as a forum for intellectual exchange, and as an incubator for follow-up projects. Ideally, the research fellows contribute aspects of network science, complexity science, science of science, computational social science, machine learning/AI, information science, data science, data visualization, user experience design, and/or digital humanities to the locally existing expertise in art and cultural history, cultural media studies, cultural semiotics, and digital technology. Beyond the local environment, the CUDAN initiative will also provide the research fellows and PhD students with the opportunity to work closely with high-profile external partners in multidisciplinary science, cultural heritage institutions, and stakeholders in the cultural industries in Estonia, in Europe, and around the globe.

We are particularly interested to work on the following research challenges:

– Using machine learning to analyze images and/or audio-visual material over historical time scales, to reveal patterns and biases in large data collections through a kind of “artificial neural science”.
– Using linguistic topic modeling and/or bi-partite network science to analyze the structure and evolution of large corpora of texts and/or classifications, feeding into a “paleontology of memes”.
– Using temporal multilayer network analysis and/or topological data analysis to make sense of large cultural knowledge graphs, through capturing fundamental emerging patterns of “network multiplicity”.
– Combining the analysis of multimedia, unstructured, and structured data in a so-called embed-everything-approach that could result in a kind of “multidimensional fluid-dynamics of meaning”.

In addition, we aim to nurture the Cultural Analytics community through addressing the following challenges:

– Mapping and characterizing the achievements, opportunities, and limits of Cultural Data Analytics, ideally resulting in actionable maps of the relevant “multidisciplinary ski area”.
– Enabling and optimizing the CUDAN Open Lab experience through a conscious effort of user experience design, observing and designing workflows, events, and other forms of intentional “academic mixing”.

Candidates that are motivated and have the capacity to spearhead one of these aspects are strongly encouraged to apply!

Requirements for the candidate (incl professional experience):
Candidates for the research fellow position shall meet the requirements of career level II of research fellow (Annex 5, 9 and 10 of TLU’s Employment Relations Rules). The ideal candidate has a PhD in a field closely related to Cultural Data Analytics, with expertise in quantification, computation, and/or visualization, ideally including previous working experience with large-scale socio-cultural data. The individual focus could be in machine learning/AI, network science, topological data analysis, complexity science, science of science, computational social science, information science, data visualization, user experience design, and/or digital humanities. Candidates with a PhD in a seemingly unrelated field whose methods could nevertheless be valuable to the CUDAN project will be considered: Examples include experts in socio-physics, computer vision, species niche modeling, time-series analysis, or matrix clustering as found in systems biology and neuroscience. The working language of the CUDAN research group is English.

Job responsibilities:
– Performing research in co-authorship with CUDAN research group members and external partners under the supervision of the CUDAN ERA Chair holder, with typical activities including research design, data acquisition, data preparation, data analysis, visualization, and the composition of figures and manuscripts.
– Publishing and assessing research results, ideally aiming for high-profile multidisciplinary journals and conferences.
– Participation in CUDAN Open Lab activities, including discussions with students, faculty, and external stakeholders, mutually building and sharing expertise, developing novel research ideas, and supporting the application for additional funding.
– Co-supervising and teaching CUDAN students.
– Openness and readiness to engage in multidisciplinary translation, within a diverse and international research group.

Load: 1,0 The duties are approximately divided in (1) research (90%), (2) teaching (5%) and (3) internal and external service (5%).
Salary: to be agreed, but internationally competitive.
Location: Tallinn, Estonia.
Language skills: English C1, Estonian is not required; if staying longer in Estonia, the candidate would need to acquire Estonian as a working language within 3 years in order to be able to participate in administrative tasks.

Required application documents
The candidates are expected to submit the required applications documents (preferably in PDF-format) by the March 16th 2020 to Personnel Office of Tallinn University (Narva mnt 25, room T-218, 10120, Tallinn, or digitally signed to konkurss@tlu.ee) with the title “Academic competition”:

– a signed application-motivation letter addressed to the Rector, which contains an overview of the candidate’s objectives in carrying out study and research and development or creative activities;
– a curriculum vitae, which shall include, among others, an overview of the candidate’s teaching, research and development or other creative activity, and social and institutional activity;
copies of a document certifying the qualification required from the position, and its annexes. The University shall have the right to request that the candidate submit the original or certified copies of the document certifying the qualification and its annexes. If higher education has been obtained abroad, the University shall have the right to request that the candidate submit the evaluation of the Estonian ENIC/NARIC concerning the conformity of the candidate’s qualification with the requirements established for the position;
a brief statement of research experience and interests;
a list of research publications, separately highlighting research papers published in internationally distributed publications peer reviewed by an editorial board;
a link to or, if that is impossible, a file with the full text of one representative research publication;
two letters of recommendation sent separately by the writers to konkurss@tlu.ee, with the title “CUDAN”;
– documents and materials to certify other knowledge and skills, if the candidate considers these important.

Further information including the selection procedure and time schedule, and further relevant links see here.

Blog at WordPress.com.

Up ↑